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Acerca de este curso

  • Introducción
    • En este módulo, se describe la organización del curso
  • Introducción a las canalizaciones de TFX
    • En este módulo, se presenta TensorFlow Extended (o TFX) y se abordan los conceptos y componentes de TFX
  • Organización de las canalizaciones con TFX
    • Esto es lo que abordaremos en este módulo:
  • Componentes personalizados y CI/CD para canalizaciones de TFX
    • Esto es lo que abordaremos en este módulo:
  • ML Metadatos con TFX
    • Este módulo trata sobre el uso de metadatos de TFX para la administración de artefactos
  • Entrenamiento continuo con múltiples SDK, Kubeflow y AI Platform Pipelines
    • En este módulo, se aborda el entrenamiento continuo con múltiples SDK, Kubeflow y AI Platform Pipelines
  • Entrenamiento continuo con Cloud Composer
    • En este módulo, se aborda el entrenamiento continuo con Cloud Composer
  • Canalizaciones de AA con MLflow
    • En este módulo, se presenta MLflow y sus componentes
  • Resumen
    • En este módulo, se describe un resumen del curso