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Achieving Advanced Insights with BigQuery 日本語版

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Acerca de este curso

  • はじめに
    • 本コースで学習する大まかな内容
  • 高度な関数と句
    • 統計的近似、分析ウィンドウ クエリ、ユーザー定義関数、WITH 句などの高度なファンクションについて学ぶことで、BigQuery での SQL について理解を深めます。
  • スキーマの設計とネストされたデータ構造
    • 従来のデータベースがデータセットのスケールを処理する方法の進化について説明し、スケールの制約に対処するために BigQuery がどのように開発されたかを比較します。非正規化 BigQuery データ構造の重要な部分である、ネストされたフィールドと繰り返しフィールドについて詳しく説明します。
  • パフォーマンスの最適化
    • BigQuery のパフォーマンスに影響を与える基本的な作業と、クエリを最適化してスピードを向上させる方法について学びます。
  • Vertex AI Workbench による高度な分析
    • Vertex AI Workbench の概要 -- データ サイエンティスト ツールキットの主なツール -- アナリストはスケーラブルなクラウド ノートブックを使用して共同作業ができるようになります。
  • データアクセス
    • BigQuery データセットの保護と共有は、どの組織にとっても重要です。Google Cloud と BigQuery ツールのうち、権限の管理とデータの共有に利用できるものについて学びます。
  • コースのまとめ
    • コースの主な学習ポイントのまとめ