Primeiro módulo: Perspectivas do uso de big data no Brasil (estudos multicêntricos, prontuários eletrônicos, medicina de precisão e internet das coisas).
Segundo módulo: Linguagens de programação mais utilizadas em big data (R e Python).
Terceiro módulo: Metodologias de big data (machine learning, redução de dimensão e controle de associações espúrias).
Quarto módulo: Causalidade (propensity score, regressão descontínua, diferenças em diferenças, variáveis instrumentais e randomização mendeliana).
Quinto módulo: As "imperfeições" da saúde pública - Introdução à Economia da Saúde (informação assimétrica, seleção adversa, risco moral e o problema do agente-principal).
Sexto módulo: Limitações e conclusão (privacidade e o uso de big data para uma nova saúde pública).