Building Batch Data Pipelines on GCP auf Deutsch

Einführung
-In diesem Modul werden der Kurs und die Agenda vorgestellt.

Einführung in Batch-Datenpipelines
-In diesem Modul werden verschiedene Methoden für das Laden von Daten vorgestellt – EL, ELT und ETL – und wann welches Modell zum Einsatz kommt.

Spark in Cloud Dataproc ausführen
-In diesem Modul wird behandelt, wie Sie Hadoop in Cloud Dataproc ausführen, wie Sie Google Cloud Storage nutzen und Dataproc-Jobs optimieren.

Datenpipelines mit Cloud Data Fusion und Cloud Composer verwalten
-In diesem Modul wird gezeigt, wie Sie Datenpipelines mit Cloud Data Fusion und Cloud Composer verwalten.

Serverlose Datenverarbeitung mit Cloud Dataflow
-In diesem Modul geht es darum, wie Sie mit Cloud Dataflow eigene Pipelines zur Datenverarbeitung erstellen.

Zusammenfassung
-In diesem Modul werden die Themen des Kurses noch einmal kurz wiederholt.